據透露，第二次世界大戰期間在亞得里亞海墜毀的五架美國重型轟炸機已被定位並於今年夏天從克羅埃西亞潛入，這是「恢復計畫」和特拉華大學最大的水下飛機發現。
Project Recover 致力於尋找在世界各地失踪的美國軍人遺骸，該計畫表示，很快就會採用一種節省時間的「機器學習」方法來查明海底異常情況團隊的水肺潛水員進行調查。
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24月份，克羅埃西亞與當地技術潛水員合作執行了為期兩週的任務，發現了五架墜毀的聯合B-23解放者號飛機，其中三架已被確認與「恢復計畫」失蹤者名單上的XNUMX名機組人員有關。
殘骸位於約 90m 深處，潛水員驚訝地發現，許多預計會嚴重損壞的飛機的發動機罩、螺旋槳和機翼基本上完好無損。
二戰期間，這片 24 平方英里的搜索區域不受德國控制，因此在盟軍前進期間，經常被用作美國陸軍航空兵在義大利的飛機的「迫降區」。據估計，有三十架失事戰機停在那裡。
該行動由 Project Recover 聯合創始人 Mark Moline 博士領導，並獲得美國國防部戰俘/戰俘會計局 (DPAA) 的資助和支持。
作為該機構開發用於定位沉船地點的新技術的一部分，這是 Project Recover 首次執行任務，能夠將側掃聲納、磁力計和 HR 攝影機安裝到單個 AUV 上來搜尋海底，並產生原始數據量驚人。 “訓練有素的電腦模型”
莫林博士是特拉華大學海洋研究教授，該校的機器學習專家萊拉·角色博士一直在開發演算法，她說這些演算法可以比以前更快、更準確地從海量資料集中找出潛在的沉船殘骸。
「我們正在尋找的飛機很少是完好無損的，這需要我們的人類視覺來解釋，」性格博士說。 「訓練有素的電腦模型可以將分析 AUV 收集的資料的時間減少 90%。過去需要 45 個小時的事情現在只需要 XNUMX 分鐘或更短的時間。”
透過將基於先前任務的數百萬張海底圖像輸入計算機，它正在學習可靠地識別任何可能表明沉船存在的模式。該飛機殘骸搜尋器的工作模型預計將在六個月內準備就緒，之後將在運行中進行改進。
然而，對於去年夏天的探險來說，人類的跑腿工作仍然至關重要。特拉華大學歷史學家科林·科爾伯恩說：“在進行這樣的探險之前，我們會進行研究並收集盡可能多的我們可以確定的附近潛在損失的歷史文獻。”
「在當地資訊和 DPAA 研究人員的幫助下，這個過程被證明是至關重要的，因為我們能夠透過歷史記錄中留下的小細節明確識別出幾架飛機。
「由於我們的合作夥伴關係，克羅埃西亞的這項工作代表了最好的情況，」科爾伯恩說。 “在現場的短短幾天內，我們從科學家和工程師使用 AUV 進行搜索，然後潛水員和考古學家調查殘骸，到通過歷史文獻識別這些飛機。”
「恢復計畫」打算返回克羅埃西亞進行進一步搜索，其中一些搜索基於當地漁民和潛水員的舉報以及軍事記錄，但會使用電腦模型來加速數據分析。
以前稱為 BentProp 項目， 項目恢復 1993 年開始在帛琉執行任務。與東道國和 DPAA 它已經找到了 50 多架美國二戰飛機，其中 2% 與 MIA 有關，並幫助遣返了其中 60 架，其中 14 架正在等待回收。然而，這項任務十分艱鉅——自二戰以來，估計有超過 87 萬名美軍人員留在了失蹤的地方。
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