野生動物保護協會 (WCS) 利用人工智慧揭示了西印度洋 119 個新的海洋生物多樣性熱點，報告稱這些地點與現有海洋保護區 (MPA) 僅有「低重疊」。
WCS， 設在 紐約布朗克斯動物園的使命是拯救世界各地的野生動物和野生地區，並將其全球保育計畫應用於世界所有海洋和近 60 個國家。
該組織提出了一種新的人工智慧模型，使科學家能夠繪製魚類和珊瑚物種特別集中的區域的地圖。報告稱，由於目前這些熱點地區很少受到保護或保存，研究結果為 11 個相關國家推出新的海洋保護區提供了重要機會。
這些地點包括科摩羅、肯亞、馬達加斯加、茅利求斯、馬約特島、莫三比克、留尼旺、塞席爾、索馬利亞、南非和坦尚尼亞，以及其他在國際水域中確定的地點。
熱點地區最多的國家集中在馬達加斯加（23）、莫三比克（19）和坦尚尼亞（18）附近，個別熱點得分最高的國家是坦尚尼亞、莫三比克、科摩羅和肯亞。
更快更準確
WCS 海洋科學主任 Tim McClanahan 博士解釋說：“過去 10 或 15 年裡，人們創建了各種預測模型，但它們在做出實證預測方面並不是非常準確。” “現在，由於計算速度的提高以及開源數據的可用性越來越高，模型變得比以往任何時候都更便宜、更快、更準確。”
WCS AI 模型是將高解析度海洋學數據與現場科學家詳細的水下調查相結合而產生的。該模型將該區域劃分為 6.25 公里長的“珊瑚礁單元”，以確定其中魚類和珊瑚物種數量最多。
「我們從許多這些地點收集的水下調查中獲得了真實數據，使我們能夠使用數據來訓練和測試模型的準確性，」麥克拉納漢說。
「既然測試過程已經暴露了模型的高強度，我們就可以使用這些模型來預測預期的物種數量，即使是在我們還沒有數據的地區——希望能讓社區和國家更容易發現和發現物種。優先考慮新的保護區。
WCS 指出，並不是每個海洋保護區都是為了保護高水準的生物多樣性，有些海洋保護區的創建是為了幫助管理對小規模漁民來說很重要的區域，或者是為了保護儒艮等標誌性物種數量不斷減少的區域。
然而，它表示，查明國家生物多樣性熱點的位置對於實現全球目標非常重要，例如到 30 年保護和養護全球至少 30% 的土地和水域的 30×2030 目標。
“專家”和軼事
「我們發現，在這 11 個國家生物多樣性最高的地點中，許多地點根本沒有受到保護，」麥克拉納漢說。 “大多數海洋保護區沒有足夠的數據來支持他們的指定。”他說，許多是根據“專家意見”和觀察軼事而不是數據和模型指定的。
「通常缺乏的是真實數據告訴我們：每個國家生物多樣性最高的地區在哪裡？哪些地方最能適應氣候變遷？像漁民這樣的人最依賴哪些地區的食物和收入？這些是我們做出最佳決策所需的資料類型。這種新模型提高了做出正確決策的能力。
該研究是在美國內政部和國際開發署的資助下完成的，並發表在 保護生物學.
也在 Divernet 上： 印度洋珊瑚保護區揭曉, 為什麼每種藍色都含有一點長鬚鯨, 世界上的珊瑚礁比我們想像的還要大…, 海洋普查針對 100 萬未知海洋物種
