埃克塞特大學的海洋生物學家預測，英國軟珊瑚將能夠適應氣候變遷。該大學本月還報告稱，利用人工智慧成功解讀珊瑚礁的“歌曲”，取得了突破。
標誌性的粉紅海扇遠未被根除（疣狀尤尼塞拉科學家在一項新研究中表示，隨著全球氣溫上升，預計其活動範圍將擴大到英國北部和其他沿海地區。他們的發現可用於確定保護珊瑚的優先領域。
這種八珊瑚生活在從愛爾蘭西北部、英格蘭和威爾斯西南部到地中海西部的淺水區。它在世界範圍內被列為易危物種，在英格蘭和威爾斯被列為主要重要物種。
「我們建立了模型來預測覆蓋比斯開灣、不列顛群島和挪威南部地區的粉紅海扇當前和未來 [2081-2100] 的棲息地，」主要作者湯姆·詹金斯博士說。 「模型預測顯示，目前粉紅海扇的適宜棲息地超出了目前的北部範圍，在尚未觀察到群體的地區。
「目前尚不清楚為什麼粉紅海扇尚未在這些地區定居。可能的障礙包括幼蟲的擴散不足以及物種之間對空間和資源的激烈競爭。”
研究小組預測，在未來 60-80 年內，英國西南部、海峽群島和法國西北部的現有棲息地將繼續適合該物種，到那時它很可能會向北擴散。
預計研究區域南部的另一種八珊瑚（死人手指）的適當棲息地也會整體減少。指狀阿爾西蘭）——但同樣伴隨著該物種分佈範圍北部的增加。
八珊瑚增加了珊瑚礁系統的複雜性並支持海洋生物多樣性，特別是當它們形成茂密的森林時，它們的狀況是生態系統健康的指標。
“在快速變化的棲息地中，一些物種——通常是那些喜歡溫暖條件的物種——可能會成為短期的‘贏家’，”傑米·史蒂文斯博士評論道。 “面對加速變暖，這些物種能夠繼續擴張並受益多久還有待觀察。”該研究發表在期刊上 PeerJ.
機耳到礁石
埃克塞特大學的另一個科學團隊表示，追蹤珊瑚礁健康狀況的另一種途徑是人工智慧（AI）。他們訓練了一個 電腦 使用印尼火星珊瑚礁恢復計畫的多個錄音來區分健康和退化珊瑚礁的聲音。
電腦 然後，我們要求分析大量新記錄，並在 92% 的時間裡成功地正確識別了珊瑚礁的健康狀況。
機器學習可以徹底改變珊瑚礁恢復項目進展的跟踪，因為對珊瑚礁的視覺和聽覺調查現在通常依賴勞動密集型方法，例如水肺潛水員的定期調查。
主要作者本·威廉姆斯說：“視覺調查也受到許多珊瑚礁生物隱藏自己或在夜間活動的事實的限制，而珊瑚礁聲音的複雜性使得利用個體錄音來識別珊瑚礁的健康狀況變得困難。”
“我們的研究結果表明， 電腦 可以拾取人耳無法察覺的模式。它可以更快、更準確地告訴我們珊瑚礁的狀況。”該研究剛發表於 生態指標.
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